使用Collegiate Statistics.pptx预测球员的NBA成功<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />
通常情况下，许多进入NBA的精英选秀球员表现不佳并且未能达到预期。多名总经理，教练和球探可能会很快将责任归咎于球员，但也许球队人员缺乏数据评估。该海报包含来自五个不同数据源的观察和变量，以创建包含大学运动员统计数据和物理属性的综合数据集。在该数据集上使用逻辑回归来检查和预测球员在被选中后四年留在NBA的概率。这些模型还用于预测球员在NBA选秀后第四年成为全明星球员的可能性。考虑到NBA平均职业生涯仅持续4。8年，考察NBA球员到第四年的表现势在必行。最后，这张海报还试图在NBA被选中四年后预测大学球员的NBA效率等级。目前，该数据集包含25个变量，并在2003年至2011年期间从草案类中挑选出391个观测值。从这张海报中创建的模型可以在选择大学球员选秀时添加指导并协助球队做出决策。
数据探索预测建模
