<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />抽象
本文探讨了我们为了解大型数据集中的硬盘性能数据而采取的各种步骤。该数据集由云存储公司BackBlaze提供。这些数据记录了近两年内大约50,000个硬盘的日常性能。数据包括每个服务中的硬盘每天一条记录。每条记录包括时间戳，若干人口统计数据，故障指示器和80个自我监测，分析和报告技术（SMART）指标。涉及的第一个挑战是数据表的庞大规模。第二个挑战是在分析之前评估并确保数据质量充足。第三个挑战是将数据组织成不同的形状，JMP中现有的分析和图形工具可以使用这些形状。此外，最重要的是，将使用适当的工具进行分析，以了解数据显示的内容。我们试图找到两个关键问题的答案：哪个硬盘驱动器是最好的，以及硬盘驱动器故障是否可预测。这项工作将展示JMP的深远功能，包括数据处理，探索和可靠性平台。
生物
Peng Liu博士是JMP的首席研究统计开发人员。他负责维护和开发可靠性，生存和时间序列平台。他的工作包括研究，数据分析和软件架构。
Leo Wright，CQE，是JMP可靠性和质量的首席产品经理。他在制造方面拥有丰富的经验，专注于质量和可靠性工程。在加入SAS之前，他负责管理多家财富500强企业的质量组织。
