Phi Kay，JMP
找到时间的最佳利用方式是一项挑战。您经常需要了解工业实验中时间的影响。以及时间的影响如何随其他因素而变化。
在设计实验中，您会在每次运行开始时设置输入因素。这样，在运行期间的几个时间点对响应进行采样和测量就相对便宜了。您可能有自动记录功能，在这种情况下，您将拥有更多关于响应随时间变化的数据。
看起来，使用这些数据来构建一个模型应该很容易，这个模型会告诉你你需要知道什么。你只需要一个响应的剖析器图，时间是底部的“X”之一。然而，时间与其他 X 不同，因为你没有在每次运行开始时设置它。这种看似微妙的差异引发了许多问题。
你能像对待其他 DoE 因素一样，将时间作为影响因素添加进去吗？你是否应该担心违反普通最小二乘回归的假设？为每个时间点创建一个单独的模型是否更安全？
