估算JMP®Pro13中大数据集的高斯过程模型<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />瑞恩帕克 ，博士，JMP研究统计学家，SAS
高斯过程模型是模拟确定性计算机模型输出的常用方法，在给定某些科学过程的输入的情况下，构建与这些输入相关的输出。计算机实验旨在通过输入范围从这些模型中收集样本。我们演示了如何通过使用近似似然技术来阻止JMP Pro 13中高斯过程平台中可用的观测，为从这些计算机实验中收集的大数据集构建高斯过程仿真器，例如具有超过2,500个观测值的那些。该技术允许使用并行处理来显着减少估计这些模型所需的计算时间。此外，我们展示了高斯过程平台的另一个新特性：能够使用分类输入估计模型。
预测建模
