最终筛选设计的经验教训<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" /> Stu Janis ，精益六西格玛教练，3M公司
最终筛选设计（DSD）代表了一种激动人心的新方法，用于筛选许多因素，与经典的部分因子设计相比，运行时间更少，分辨率更高。本讲座将介绍在3M设计和分析几个DSD时学到的经验教训。课程范围从理论（虚假因素产生额外运行额外功率和双因素相互作用之间的较低相关性，JMP 12和JMP 13方法之间的差异到DSD分析）到实际（注意实验者如何收集和报告他们的数据） 。
实验设计
