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通过多个过程步骤，平均值和可变性进行纵向分析<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

托尼库珀 ，博士，分析顾问，SAS

“原始”部件可以随机进入实验后续工艺阶段。你如何控制初始值？您如何确定实验过程阶段是否比原始版本更好？如果有许多后续阶段怎么办？如果阶段影响变化以及平均值会怎么样？裂缝分析是最佳选择吗？如果部件不能随机化，但必须立即送入下一阶段怎么办？工业从业者熟悉休哈特引入并由戴明推广的因果教学的特殊原因/共同原因模型。他们可能没有意识到纵向重复测量设计类的过程研究。本演讲讨论了特殊原因/共同原因在纵向重复测量设计中的应用。引入了一个非常强大的图形工具，它遵循休哈特原则，并作为奖励，评估复合对称性。在该过程的每个阶段之后收集的部件数据的示例将用于证明控制图，ANOMV和混合建模的协同使用。

实验设计