一种使用非负矩阵分解的新型聚类JMP平台<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />如果数据是非负数，则可以使用非负矩阵分解来聚类观察值，变量或两者。就其本质而言，NMF聚类关注的是大值。我们的想法是规范化数据，例如通过减去行/列平均值，并将矩阵分成正面和负面部分。应用于连接数据的NMF聚类“PosNegNMF”对大小值赋予相同的权重。JMP通过我们的平台提供了强大的可视化工具方法：推理和稳健的矩阵分解，irMF。幻灯片中包含一个轻量级自动演示。
数据访问和操作数据探索数据可视化JSL应用程序开发
