使用JMP®13进行文本挖掘在线评论<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" /> Vishal Singh ，博士，纽约大学市场营销副教授
千韵（Poppy）张 ，纽约大学研究助理
本演讲重点介绍JMP 13 Text Explorer的文本分析功能。我们展示了JMP 13在分析文本数据时的易用性和功能，并将结果与R中的流行文本挖掘包进行了比较。我们研究的背景是来自亚马逊和IMDB的在线客户评论。我们构建了大量属性来量化评论的信息内容：评论的长度和时间，其句法和语义特征，星级，价格和产品特征。我们演示了如何将文本数据与这些数字信息相结合以生成有用的见解。
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