“使用JMP Pro中的Generalized Regression平台轻松实现变量选择”教程中的资源<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />这些是我在我的教程“使用JMP Pro中的广义回归平台轻松实现变量选择”中使用的幻灯片和日志。
变量选择是选择用于建模响应的相关变量或预测变量的子集的过程。这是一项至关重要的任务，可以生成更简单的模型，可以更好地推广到新数据，但这并不是一个困难的过程。JMP Pro中的广义回归（“Genreg”）平台使您能够在各种设置（包括最小二乘，逻辑和泊松回归）中快速，轻松和交互地进行变量选择。我们将回顾Genreg中可用的变量选择技术（前向选择，Lasso等），然后研究平台如何使这些技术易于使用。例子包括从设计实验到预测建模。
数据探索实验设计预测建模
