有机发光二极管 (OLED) 器件的优化策略大卫李, OLEDWorks 质量和可靠性总监
每个实验都会产生多种数据类型，由于创新有机发光二极管 (OLED) 的亚微米特性，每种数据都需要独特的分析和控制。 将讨论三种具体的数据方法。 首先，研究的前提集中在六因素确定性筛选设计上，该设计利用 JMP 13 中包含的新功能来改进功率和信号检测。 使用 Profiler 和 Simulation 研究生成的缺陷模型对多重响应进行建模。 其次，在加速衰减测试中不断监测设备的辐射损失。 通常，设备在达到其故障点之前就从测试中移除。 可以通过在“可靠性退化”或“非线性模型”平台中使用自定义非线性模型来估计预测的故障时间。 然后将估计的故障时间纳入传统的参数生存技术，以及广义回归平台中的新功能。 最后，在整个视觉光谱中收集辐射数据，产生大约 100 个相关响应。
数据探索实验设计预测建模质量和可靠性
