苏沃尔什 ，技术支持统计员，SAS
<script>LITHIUM.OoyalaPlayer.addVideo('https:\/\/player.ooyala.com\/static\/v4\/production\/', 'lia-vid-xubGo3ODE6U5tgxxtRNYqkst7q8tTkm0w400h300r15', 'xubGo3ODE6U5tgxxtRNYqkst7q8tTkm0', {"pcode":"ltbGkyOjMl3V3pZ3Trn6T2z1_rjF","playerBrandingId":"ODI0MmQ3NjNhYWVjODliZTgzY2ZkMDdi","width":"400px","height":"300px"});（在我的视频中查看）
许多应用领域的分析师通常都有一个只有两个可能水平的响应变量，其中一个是期望的结果。二元逻辑回归将允许分析师预测期望结果的概率，确定哪些输入变量与这些结果最密切相关，并产生比值比，其提供对结果的影响的度量。本演示文稿将介绍在JMP的X和Fit模型平台的Fit Y中使用二元逻辑回归分析此类型。它将讨论结果的解释，包括p值，优势比，图形显示和拟合优度统计。
你好，
如果我没记错的话，可以在 Profiler 视图中添加置信区间。 我正在使用 JMP - 没有 JMP Pro。 我找不到右键单击。 你能帮助我吗？ 交互式帮助将不胜感激。
非常感谢彼得
