作者：Michael Thompson，铁姆肯公司高级测量系统组长
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抽象
无论可视化平台如何，以有用和有效的方式呈现三维数据都会带来挑战。本文将探讨可在JMP中使用的几种方法（及其组合），以简单有效地呈现三维数据集。
- 使用3D 表面 ，啮合 ，和散点图 。这些基于投影的工具通常用于JMP中的3D可视化和分析，首先使用由数学函数精确定义的复杂起伏表面进行探索。
- 用于等高线图将三维数据集展平为二维。然后将用于呈现表面，网格和散点图的相同的基于函数的数据绘制为等高线图。等高线图将数据切割成平面分组，并生成定义由这些切片产生的边界/轮廓的轮廓/区域。
- 使用a 色标代表第三个维度。为了证明这种技术，在校准的精密量块上表示磨痕发展的数据以位置作为一维，校准周期数（时间历史）作为第二维，磨损疤痕深度作为第三（颜色）维度。
- 用于分组显示沿第三维度的进展。对于此演示，随着时间的推移，使用分组再次呈现量块磨损疤痕数据，以显示量块如何在没有磨损的情况下开始，然后通过其重复使用逐渐磨损。在这种情况下，分组作为在规定的时间间隔内进行平均的形式。
- 用于标记透明度和大小以产生伪密度作为第三维。为了演示该技术，使用触觉表面光度仪获取的多个扫描数据集被覆盖以显示测量系统的可重复性。当多个数据集紧密叠加时，标记将完全或部分隐藏其他标记，从而导致数据密度（以及因此扫描协议）的知识通过标记饱和而丢失。在这种情况下，使用标记透明度和大小有助于突出协议，并强调异常值和/或错误读数。产生的图有效地是密度图，其中标记透明度和尺寸组合使用作为产生密度尺寸的机制。
- 用于时间（动画） 代表第三个维度。对于最后的示例，来自重复CMM（坐标测量机）校准的二维扫描数据集被连接成单个大JMP表。每个扫描数据集使用参考球显示探针尖端的条件（在单个平面切片中测量）。随着时间的推移，由于在优选的接触角下使用，在探针尖端上会产生磨痕。通过使用本地数据过滤器，在JMP中激活了这些磨痕的开发。
其中一些方法（单独或组合）很容易在JMP Graph Builder中执行。由于其多功能性和直观的用户界面，JMP Graph Builder应该是JMP用户为数据可视化，分析和探索启动的第一批平台之一。
有关完整文档和关联的JMP表，请参阅附件。
