最大化时间序列数据的价值：使用 JMP 进行重复测量分析<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />最大化时间序列数据的价值：使用 JMP 进行重复测量分析
Daniel Tray（API 化学）和 Simon Bate（统计科学），葛兰素史克公司，斯蒂夫尼奇，英国
在此海报中，我们将评估使用 JMP 对从优化药品生产过程中获得的时间进程数据执行混合模型重复测量分析的好处。 这些包括能够随着时间的推移对反应曲线进行建模，同时考虑到固有的相关结构，这是采集多个重复样本时生成的数据的一个特征。 我们还将在模型可靠性和准确性方面讨论这种方法相对于替代分析策略的一些优势。
实验设计预测建模
