使用主成分分析和数据可视化分析废物管理过程<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />使用主成分分析和数据可视化分析废物管理过程
Micaela AR Soares、Margarida J. Quina、Marco S. Reis、Rosa M. Quinta-Ferreira
CIEPQPF – 科英布拉大学化学工程系，Polo II – Rua Sílvio Lima, 3030-790 Coimbra, Portugal)
抽象的
废物管理是现代社会的一项重要活动。 堆肥是一个众所周知的过程，已在废物管理中使用了 2 多年。 在本研究中，我们将分析其处理蛋壳 (ES) 的能力，蛋壳是鸡蛋加工业的副产品，如今欧洲的年产量已上升至 350,000 吨。 作为一个生物过程，其机械分析非常复杂，并且需要完全了解许多测量可能不可行或不可靠的基本参数。 然而，直接从堆肥过程收集的数据提供了另一种可行的方法来积累信息和知识，这也可能带来有用的见解。 主成分分析 (PCA) 是一种多元技术，旨在解开构成数据集可变性的主要关系。 在本演讲中，我们将探讨其在从一项实验研究收集的数据中的应用，该研究旨在获取堆肥过程的严格定量信息，即在堆肥混合物中加入高水平（高达 60%）的无机物质（蛋壳）与通常有机物（马铃薯皮和稻壳）。
回复：使用主成分分析和数据可视化分析废物管理过程亲爱的弗兰克，
我们使用了自定义图形生成器。 在那里，您可以找到包含大小和/或颜色的分层变量的选项。
希望这可以帮助，
此致，
马可
回复：使用主成分分析和数据可视化分析废物管理过程嗨，非常漂亮的海报！
关于图 1 中的分数图，我有一个问题：如何在该图中添加带有气泡颜色和大小的图例？
提前感谢您的输入，亲切的问候
坦率
