大卫卡尔德 ，六西格玛黑带，麦格纳国际
韦恩莱文总统，Predictum
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多年来，汽车外饰件变得更加复杂和更大，但是在更短的循环时间内成型。设计的转变和具有挑战性的制造需求推动了工具设计，热流道设计，材料配方和成型机功能的变化。随着这些日益严峻的挑战，我们不得不问自己，传统的质量控制方法（通常是单变量的）是否仍然有效。最简洁的答案是不。此演示文稿演示了多变量分析如何从大量复杂数据中提取相关信息。然后，它能够识别多个过程变量之间存在的相关结构和关系，并在视觉上呈现它。我们将提出一个比较单变量和多变量方法的项目。这些方法有望减少对主观，视觉检查的依赖，并使熄灯制造更加可行。
