Alain Gautier ，精益六西格玛黑带和主要分包项目经理罗克韦尔柯林斯
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在过去十年中，成熟的航空和军用产品制造商看到竞争加剧，给生产成本带来压力。虽然这些产品的质量和可靠性要求不容忽视，但测试占生产成本的很大一部分。在这种情况下，需要新的方法来优化生产测试时间。本研究将描述基于JMP平台中可用的高级统计工具的定制分析过程。该流程从使用D-优化设计的测量系统分析优化开始，以减少所需的仪表R＆R数据收集。然后，通过主成分和分层成分分析来执行数据集维度的减少和聚类分析。最后，回归分析用于预测要以置信区间移除的测试，以确保我们行业所需的高质量水平。该演示文稿将详细介绍JMP平台工具，这些工具可以在不影响测试和产品可靠性的情况下实现30％的测试时间缩短和10％的生产能力提升的显着成果。
