在禁区外得分 Nascif Abousalh-Neto ，JMP首席软件开发人员，SAS
丹尼尔瓦伦特 ，博士，JMP高级产品经理，SAS
<script>LITHIUM.OoyalaPlayer.addVideo('https:\/\/player.ooyala.com\/static\/v4\/production\/', 'lia-vid-9pYW9lODE6f9BXl9sN2T4tIw-fh2q7NBw400h300r673', '9pYW9lODE6f9BXl9sN2T4tIw-fh2q7NB', {"pcode":"ltbGkyOjMl3V3pZ3Trn6T2z1_rjF","playerBrandingId":"ODI0MmQ3NjNhYWVjODliZTgzY2ZkMDdi","width":"400px","height":"300px"});（在我的视频中查看）
评分 - 使用由JMP等数据挖掘应用程序创建的模型来对新数据进行预测的过程被称为“数据挖掘的无懈可击的主力”。就像暗阴到预测模型的明阳一样，评分在实现完整的数据挖掘生命周期中起着重要作用。评分要求首先调整模型，以便它可以在生成或存储新数据的地方运行。这个过程通常是一个耗时且容易出错的尝试。在本文中，我们将看到JMP 13中新的得分代码生成功能如何帮助您扩展模型的范围，同时最大限度地减少调整它们所需的工作。
预测建模回复：在禁区外得分我们的Discovery 2017教程页面提供了围绕JMP评分代码构建的评分应用程序的新示例： https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-2017/Sharing-the-Ultimate-Boon-A-Journey-From-Modeling-to-Scoring/ta-p/46020
此示例显示如何使用AWS Lambda服务构建能够大规模提供性能的评分应用程序。
回复：在禁区外得分真棒！不要忘记检查演示的源代码。祝你好运，如果我有进一步的帮助，请告诉我。
回复：在禁区外得分谢谢，视频现在完美运行
回复：在禁区外得分我会尽力告诉你。
回复：在禁区外得分我会尽力告诉你。
回复：在禁区外得分 @Emolina 请再试一次，视频现在应该正常工作。
回复：在禁区外得分我们一直在使用Python
回复：在禁区外得分嘿 @Emolina ，真的很高兴知道！我前段时间为此页面添加了演示文稿演示的代码示例，它们也可能会有所帮助。
只是好奇（如果你可以分享），你用哪种语言作为评分代码生成的目标？
回复：在禁区外得分没问题，谢谢你让我知道。我看了它，但我一直在告诉一些同事。精彩的演示。我们一直用它来做我们自己的得分。
回复：在禁区外得分 你好 @Emolina 谢谢你的关注。由于最近的JMP社区更改，Discovery演示视频已被删除，但我们正在努力将其恢复。
当发生这种情况时我会打电话给你。抱歉给你带来不便。
回复：在禁区外得分曾经有一个链接到您的演示文稿的视频。我再也找不到了。它被删除了吗？
回复：在禁区外得分 @mattflynn 添加的所有演示的源代码，请检查新附件。
作为奖励，我提供了一个如何在Spark集群上运行JMP模型的示例。
请享用！
Nascif
回复：在禁区外得分你好 @mattflynn ，
很高兴知道你发现它很有用！
我正在研究代码示例，很快就会回复。
干杯，
Nascif
回复：在禁区外得分Nascif：
我发现这个演示文稿很有帮助。 请问，您是否愿意分享一两个示例代码？
谢谢和最好的问候，
-Matt
