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应用SEMI C64算法计算JMP脚本非正态分布式过程数据的控制极限

统计过程控制提供了降低批次故障风险的机会，因此可能降低修复成本或整批损失。

六西格玛是统计确定性的衡量标准，该过程在规范限制范围内。通常使用正态分布来实现统计过程控制。但是，如果正态分布不描述过程数据呢？

此贡献将深入了解SEMI C64船舶控制算法的应用，非正态分布式过程数据的使用以及过程数据偏度的影响以及计算控制限制的可用测量数量。它还将报告将C64算法应用于实际数据的经验。作者将深入了解JSL中的实现以及JMP中的集成，并对实际流程的适用性进行估算。