罗伯特·鲁尔
常务董事
等距解决方案
贝叶斯设计和分析带来了有利可图的市场份额增长
一家大型家电维修供应商寻求通过引入他们可以持续执行的最具竞争力的产品来增加市场份额。挑战在于从广泛的服务特征组合中评估，只考虑那些对购买决策最重要的组合 - 并且仅在一项研究中进行评估。渲染时，实验改变了4300种选择，具有以下特征：服务保证，服务保修，服务紧急程度和服务价格。此外，该研究的目的是确保针对不同的客户群体和需要维修的设备提供具体的主题变量考虑因素。
获得正确的服务。 公用事业中立的试点研究首先应用于其员工群体。然后使用来自初步研究的参数估计来创建局部优化的非线性设计。然后，该选择实验随后向客户和潜在客户群提供。此外，由于人们认为偏好特征因设备而异，因此调查得出的结论是，受访者仅根据他们在上一年度所经历的特定设备故障评估了选择。
瞄准正确的服务。 使用分层贝叶斯选择分析来拟合每个受调查的受访者的参数估计。通过对响应者级别的参数向量建模，该公司能够根据特定的人口统计，地理和心理概况识别潜在客户，这些概况显示谁最容易接受新的维修服务。
带回家的服务利润。 长期以来一直认为房屋维修业务的未开发收入潜力证明是正确的。通过使用支付估算的意愿，该研究通过货币化实现最高定价的高效公用服务特征来隔离潜力。然后，在一系列现场测试中验证了高级服务优惠，揭示了市场对高价优质服务产品的偏好。在规模上，当推断到当前和潜在客户时，
优质服务提供率的利润贡献是惊人的。
