使用JMP®对感官和消费者数据进行多变量分析丁建峰
高级研究统计师开发人员
感官和消费者研究产生的数据集可能非常大，具有许多不同的列和数据类型。多种多变量数据分析方法可用于探索和分析感觉数据。在过去几年中，许多这些方法已被添加到JMP中。 在本文中，我们介绍了如何应用方法，如方差分析（ANOVA），K均值聚类，主成分分析（PCA），偏最小二乘法（PLS），多因素分析（MFA），多重对应分析（MCA）和感知和消费者数据的文本浏览器，强调每个过程如何操作，如何解释每个过程，以及它们如何相互关联。通过阐述解决感官和消费者偏好问题的最佳方法，本文的目的是让分析师熟悉感官评估，消费者偏好和适当的多变量方法，以便每个分析师能够在JMP中有效地使用这些方法进行自己的感官研究。
数据探索预测建模回复：使用JMP®对感官和消费者数据进行多变量分析 很高兴看到JMP用于感官分析！谢谢！
