使用文本资源管理器从非结构化文本日志创建结构化表Shannon Conners博士，JMP研发总监，SAS
JMP 13引入了Text Explorer平台，可以在大型文档集和主题中查找重要的单词和短语，以便进一步分析。如果要从非结构化文本创建结构化数据表，则不应忽略Text Explorer的“自定义正则表达式”和“保存到列”选项。我将展示如何使用这些功能从JMP构建和测试项目输出的文本日志中提取关键详细信息到新表变量中。我的方法可以概括为从其他基于Web或基于文件的系统检索和处理文本日志。使用Text Explorer创建结构化数据表后，我使用各种JMP工具来完成其格式。“文本到列”分析“保存到列”功能生成的分隔文本，将单个列拆分为空白或自定义字符分隔符上的多个列。我使用JMP Query Builder（在JMP 13中引入）以交互方式对列进行子集，重新格式化和重命名，并保存用于复制流程的脚本。由于JMP 14中的一些新功能，包括处理Jenkins Web API的HTTP请求和JMP数据表中嵌入的可点击Web链接的JSL函数，我将先后看看我的Jenkins数据处理工作流程最近是如何改进的。
数据访问和操作
