使用消费者分析推动资产管理战略的案例研究Sameer Vittal博士，通用电气数据与分析总监
通用电气技术负责人Mark Sporer
抽象
在本文中，我们提供了案例研究，展示了JMP Pro中的消费者研究技术如何应用于工业传感器和维护数据。除了传统的工程投入之外，这还有助于指导针对客户偏好和价值模型的工业资产管理战略的发展。传统的以可靠性为中心的维护系统从可靠性和故障模式分析开始，然后通过一系列贸易研究进行，其中选择传感器，异常检测和决策支持模型以减少意外故障。通常不使用来自客户调查，营销和经济数据的输入，主要是由于缺乏工程社区中的消费者分析技术的知识。借助JMP Pro，工程师现在可以使用潜在类分析，文本挖掘，多重对应分析，文本挖掘主题分析等技术。这些方法与传统的可靠性和数据挖掘方法一起使用，并用于使用其操作（传感器）和维护数据来分割工业资产。这可以进一步了解维护策略可以针对这些工业领域进行微调，从而提高系统使用率并提高业务价值。这通过两个案例研究来说明。第一个案例研究涉及燃煤电厂基于使用情况的分段分析，第二个案例研究基于大型风力发电机组的基于可靠性的分段。最后，我们将展示如何在其他制造或加工行业中使用这些方法。
预测建模
