使用 JMP ® 为具有多重响应的逆向预测选择排名靠前的解决方案Lu Lu 博士，南佛罗里达大学统计学助理教授
Christine M. Anderson-Cook，博士，洛斯阿拉莫斯国家实验室研究科学家
逆向预测利用过程中的多个输入和输出之间的关系来预测最有可能产生一组新观察到的输出的输入（原因）集。 它在违禁品取证和反向检测问题中具有重要应用。 目前的做法侧重于通过最小化不同位置的新观察和估计响应之间的测量距离，根据观察到的响应为输入寻找单一的最佳匹配。 本次演讲提出了一种替代方法，该方法使用 Pareto 前沿优化来识别多个领先的解决方案，这些解决方案对不同的响应优先级进行了一定程度的稳健性量化。 一个新创建的 JMP 插件将使用化学过程示例进行演示，该插件实现了建议的方法。
实验设计
