使用JMP®对感官和消费者数据进行多变量分析Jun Jian，JMP高级研究统计师，SAS
感官和消费者研究产生的数据集可能非常大，具有许多不同的列和数据类型。多种多变量数据分析方法可用于探索和分析感觉数据。在过去几年中，许多这些方法已被添加到JMP中。在本文中，我们介绍了如何将方差分析（ANOVA），K均值聚类，主成分分析，偏最小二乘，多因素分析，多重对应分析和文本浏览器等方法应用于感官和消费者数据，强调每个方法如何这些程序的运作，每个程序如何解释，以及它们如何相互关联。通过阐述解决感官和消费者偏好问题的最佳方法，本文的目的是让分析师熟悉感官评估，消费者偏好和适当的多变量方法，以便每个分析师能够在JMP中有效地使用这些方法进行自己的感官研究。
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