在理解和假设的道路上纠缠和探索数据吉姆格雷森 ，博士，奥古斯塔大学赫尔商学院教授
Houssein A. Sater，医学博士，奥古斯塔大学转化免疫治疗研究员
John Janik，医学博士，奥古斯塔大学佐治亚癌症中心免疫治疗临床试验项目主任
开发模型并不像书中对建模过程的说明那么容易。这是一个混乱，迭代和多路径的过程，通常需要多次回圈。我们的数据是一组癌症，具有少量观察结果和许多潜在预测因子，其中大多数是分类变量。我们将展示探索，理解并最终了解我们的预测因子和假设以进行进一步研究的迭代过程。所有演示都将使用JMP Pro 14，显示单变量和多变量分析;带有列切换器的Graph Builder和用于洞察和发现的本地数据过滤器;多重对应分析和探索性建模，以减少维数;和广义回归。
Wrangling and Exploring Data on a Path to Understanding and Hypotheses - Grayson在理解和假设的道路上纠缠和探索数据 - 格雷森
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