制造数据建模Sam Edgemon，SAS首席技术顾问
Tony Cooper，博士，SAS分析顾问
在大数据领域，存储的制造数据创造了机遇和挑战。通常，制造数据具有信息时间戳。时间戳必须从各种数据源合理化。可以定义变量之间的工作过程和物理关系。预测很少;应该解释模型以通知改进工作。制造业数据传统上依赖于设计的实验和积极的观察研究。然而，这些错过了存储数据提供的较大推理空间。此外，这些动态研究完全取决于主题知识，科学和直接经验。大数据可以访问存储在其中的所有丰富经验。本演讲将通过一系列实例，提供有关如何抓住机遇和避免陷阱的实用技巧。
预测建模
