Jordan Hiller，JMP SAS 高级系统工程师
该报告被选为最佳邀请论文的三名决赛入围者之一。
学习回归建模可能具有挑战性。 预测刻画器和曲面图等 JMP 工具对于帮助分析师直观地深入了解建模概念特别有用。 我将展示简短的独立模块来说明和解释以下概念：
- 交互作为响应面的翘曲
- 多项式项的使用和解释
- 考虑 4 个或更多维度的模型
- 回归变量相关时估计的不稳定性
JMP 一直是教授和学习统计学的绝佳工具。 交互式演示和模拟比文本和静态图像更能促进理解。 在这方面已经做出了许多贡献。 最突出的是 JMP 本身的教学资源，在帮助 > 示例数据. 此外，JMP 学术团队还维护着一份资源清单这里，并且在JMP 学术社区.
目前的这项工作是一组简短的交互式模块，可用于教授回归建模中的棘手概念，强调视觉直觉而不是数学公式。 这些模块针对的是在工作中学习回归的新手分析师，而不是在课堂上。 他们使用模拟和理想化的数据，并且每个都设计为在 10 分钟内完成。
要使用这些模块，请下载 .zip 文件并将它们解压缩到本地计算机上的文件夹中。 每个模块都从其自己的日志文件启动。 交互式资源从期刊超链接启动。 将所有日志文件和数据表放在同一个文件夹中，以确保超链接中的文件引用保持有效。
