使用JMP®消除工作场所的歧视（EU2018 212）等级：中级
Robert Reul，等距解决方案创始人
消除工作场所的歧视。申请人和雇主共同的一个目标可能是在一整套非歧视性特征上寻求和保障就业的能力：知识，技能和经验。不幸的现实是，这些因素往往被其他更容易辨别的因素所压倒，这些因素与工作表现几乎没有关系，更糟糕的是，在雇用申请人工作时体现了不道德和非法的做法。数据分析可以用来排除招聘决策中的歧视偏见吗？利用关于人格和表现的广泛学术文献，出现了几个框架作为预测模型的结果向量，即“五大”人格特质和可信度，可爱性和信心。但是如何处理预测因素呢？来自谷歌和微软等来源的面部图像处理数据的实验显示了预测的承诺。通过使用一系列筛选预测潜力和降低维度复杂性的分析方法，预测性能力出现了一套完全非歧视性的潜在变量，这些潜在变量通过纯粹基于文化个性的“面试对象”/“雇用者”建议适合。本演讲将揭示这项努力的挑战和成功，证明它不仅可行 - 它可能成为新常态。
