如何对数据进行bin / normalize以最小化intra / inter子组间差异？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />
我输出的测试数据具有较高的方差比率。该数据与几个分类变量相关联。我想将输出数据标准化为少数子组，以最小化方差比率的方差。我知道我可以选择子组，JMP将计算子组内和子组间方差。如果我选择好的子组因子进行标准化，那么大多数方差是组间的，而组内的则更少。是否有一个过程会探索大量的因素并显示内部到内部的方差，所以我可以选择一个最佳的子群？谢谢。
Re：如何对数据进行bin / normalize以最小化intra / inter子组间差异？嗨，表姐保罗！
我讨厌为可能的无知而道歉，但没有更多的背景，这是一个在黑暗中的镜头......
你有没有探索过分区平台？它的二进制递归分区分析肯定会以最小化组内异质性的方式“捆绑”您的大量因子数据，并最大化每个分组中两个（并且只有两个！）组之间的组间异质性。
这可能不是你想要的，但它肯定很容易完成！
