等级：中级罗伯特安德森，JMP高级统计顾问，SAS
正确识别最佳模型并确定哪些因素真正重要，这些都是非常重要的任务，但绝不容易。阻止验证通常用于抑制过度拟合，并避免在模型中包含非真实术语。但是，它不是一种万无一失的方法，尤其是在处理小型数据集时。您获得的模型通常取决于如何分配训练和验证行。不能依赖单个验证列来指向“最佳”模型。但是，通过使用许多不同的验证列，更清晰的图像开始出现。使用JMP Pro中的模拟功能和一些模拟数据集，此演示文稿将演示如何使用多个验证列重新配置模型，以便识别最常出现和最可能的模型。它还将证明这种方法甚至适用于只有30行的数据集。
