级别：中级Evan Bittner，统计工程师，康宁Christine Cecala，康宁高级研究科学家David Brockway，康宁公司高级统计工程师兼杰出助理Casey Volino，康宁高级工程助理Eric L. Null，康宁公司高级化学测量科学家
显示器盖板玻璃的耐用性是消费类设备的一个重要属性。 为了评估玻璃盖板对表面损坏的抵抗力，需要定量指标来区分实验室测试中的不同样品，同时保持与人类视觉排名的关系，以准确模拟用户体验。 为了从主观的、高度可变的排名转向稳健的定量指标，开发了虚拟眼测量系统。 主要功能包括两个用于照亮样品的边缘灯和一个用于捕捉表面损坏图像的高架摄像头。 有了现有的表面损伤图像，JMP 用于驱动数据处理、定量分析和用户反馈。 从图像中提取可用的像素强度数据；创建和开发了内部算法来从该数据中提取指标。 Graph Builder 和 Quality and Process 等已建立的平台推动了数据分析和指标创建的发展，而脚本则在整个开发过程中提供了强大的功能、灵活性和效率。 JMP 中的工具有助于提供量化表面损伤视觉感知的途径。
干得好，埃文！
