神经平台上的ROC曲线大家好，
我正在使用二项式变量，我正在测试不同的分析。
当我进行逻辑回归并显示ROC曲线时，只显示一条曲线。
但是，如果我从神经平台显示此报告，则显示2条曲线，我不明白为什么。
根据我的理解，ROC曲线的创建基于与每个观察相关的概率（无论它们如何计算）。而且我认为有两个级别我们总是只有一条曲线......
你能告诉我一些有关这一点的信息吗？
Re：神经平台上的ROC曲线谢谢丹，现在更清楚了！
Re：神经平台上的ROC曲线当您拟合逻辑回归模型时，系统会要求您选择二项式变量的哪个级别为“正”级别。这导致只需要一条ROC曲线 - 您知道哪个级别是正的。
当您拟合神经网络模型时，不会询问哪个级别是正面的。因此，神经网络平台将生成两条曲线：每条可能的结果为“正”值。如果你看一下ROC曲线下的区域，它们应该是相同的。唯一的区别是你的反应水平是积极的。
