JMP 및 HR Analytics에 대한 데모를 요청하는 고객이 있습니다. 데모 할 플랫폼에 대한 몇 가지 데이터 세트 및 권장 사항을 찾고 있습니다. 이것은 내 안락 지대 밖에 있습니다. 그래서 나는 어디에서 시작 해야할지를 놓치고 있습니다.
1) 직원 유지 분석 - 직원 턴 오버 예측
2) 직원 만족도 조사 분석 - 직원의 동기 유발 요인 파악, 직원의 이탈 원인
3) 텍스트 분석을 이용한 직원 피드백 - 첫 번째 질문은 당신이 얼마나 만족하는지 토론토 카지노와 비슷한 데이터 세트를 갖는 것이 좋을 것입니다. - 매우, 만족스럽지 않고 매우 불만족합니다. 그런 다음 그들이 그렇게 느끼는 이유에 대한 글을 읽으십시오.
하이드,
도움이 될만한 커뮤니티 (기술 참조 자료실)의 세 가지가 있습니다.
직원 보유 :
Retention을 둘러싼 오래된 JMP 사례 연구가 여전히 실행 가능할 수 있습니다. 개인적으로이 사건에 관여했으며 "퇴사 면담"데이터 결과를보고 "직원 유지"전략을 파악했습니다. JMP 기본 분석 / 시각화 도구 만 사용했지만 대부분의 HR 분석 JMP 잠재 고객에게 적합한 시작 데모 및 관련 기사로 입증되었습니다.
https://community.jmp.com/t5/Technical-Reference-Library/C08-Employee-Retention/ta-p/21582
HR 데이터 - 직원 수 :
Eric Gundlach가 제공하는 또 다른 HR 데이터 세트에는 예측 모델링, 신뢰성 / 생존 분석 및 더 큰 HR 데이터 세트의 EDA가 포함됩니다.
https://community.jmp.com/t5/Technical-Reference-Library/D62-Human-Resources-Data-Employees-Gundlach/ta-p/23601
HR 토크 포인트 :
또한 이전 HR JMP Talking Points 프레젠테이션을 통해 HR 분석 분야 및 가능한 JMP 분석 데모에 대한 아이디어에 대한 아이디어를 얻으십시오 :
https://community.jmp.com/t5/Technical-Reference-Library/I09-Human-Resources-Information/ta-p/21447
여기를 한번보세요 ... 나는 그것을 몇 번 사용했고 꽤 잘 작동합니다. 텍스트 분석은 없지만 ... 언급 한 다른 것들은 데모를 위해 충분히 가까이 다가갑니다.
https://community.jmp.com/t5/Technical-Reference-Library/D62-Human-Resources-Data-Employees-Gundlach/ta-p/23601
