我有一位客戶要求在JMP和HR Analytics上進行演示。 我正在尋找一些平台上的數據集和建議來演示。 這遠遠超出了我的舒適區，所以我對從哪裡開始有點不知所措。
1）員工保留分析 - 預測員工流動
2）員工滿意度調查分析 - 了解員工留下的動機是什麼，導致他們離開的原因
3）使用文本分析的員工反饋 - 有一個類似於多倫多賭場的數據集會很高興，第一個問題是你多麼滿意 - 非常，有點，不滿意和非常不滿意。 然後有文字說明為什麼他們有這種感覺。
海德，
以下是社區（技術參考圖書館）上的三件可能有幫助的事情！
留住員工：
有關保留的較舊的JMP案例研究可能仍然可行。 個人參與此案，其中涉及查看“退出面試”數據結果，以找出“員工保留”策略。 僅使用了JMP基本分析/可視化工具，但已被證明是大多數HR分析JMP前景的良好起始演示和相關故事。
https://community.jmp.com/t5/Technical-Reference-Library/C08-Employee-Retention/ta-p/21582
人力資源數據 - 員工：
Eric Gundlach提供的另一個HR數據集包括預測建模，可靠性/生存分析和更大HR數據集上的EDA。
https://community.jmp.com/t5/Technical-Reference-Library/D62-Human-Resources-Data-Employees-Gundlach/ta-p/23601
HR談話要點：
還可以查看這個舊的HR JMP會話點演示，以獲得有關可能的JMP分析演示的HR分析區域和角度的更多想法：
https://community.jmp.com/t5/Technical-Reference-Library/I09-Human-Resources-Information/ta-p/21447
試著看看這裡......我已經使用過幾次了，效果很好。沒有文本分析......但是你提到的其他內容讓你足夠接近一個演示。
https://community.jmp.com/t5/Technical-Reference-Library/D62-Human-Resources-Data-Employees-Gundlach/ta-p/23601
