降解平台<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />嗨，
客戶詢問以下內容：
首先請看下面使用JMP中的“降級數據分析”獲得的數據。那麼有兩個問題：
1。在非線性回歸路徑上，使用哪種迭代算法
2。為了獲得信息標準（AIC和BIC）的收斂性，使用哪個參數以及在哪個閾值？
你能幫我嗎？
謝謝，
瓦萊麗
回复：降級平台嗨Valerie，
該標準現在是BFGS，一種基於牛頓的優化算法，根據我的經驗非常有能力和穩定。我也在我的畢業論文中使用過它。
以下是TS的答案：
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以下是我從開發人員那裡得到的回复。 他們被故意刪除。基於自平台發布以來我獲得的用戶體驗。用戶通常很難選擇和配置優化方法。目前，基礎優化都使用BFGS，這是一個通用優化例程，應該足以處理大多數情況（如果不是全部情況）。應該運行現有腳本。如果沒有，請告訴我們。 如果您有後續問題或需要澄清，請告訴我。
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最好，馬丁
回复：降級平台來自美國TS的Laura Archer與開發團隊一起開了一個錯誤報告。敬請關注
回复：降級平台嗨Valerie，
似乎在JMP 10和11中有方法和優化按鈕，但在12中它不是。所以一定有這種變化的原因。我還在等待TS的回答。
馬丁
回复：降級平台嗨Valerie，
在文檔中，您將看到幾個算法，如Newton，QuasiNewton SR1和2。他們還提到了一個優化按鈕，你可以選擇它，但我在平台上找不到它。我已將此發送給支持以獲得該優化方法的答案以及為什麼按鈕不在那裡但在文檔中提到。我想這是在早期版本的工具中。
現在的問題是什麼是默認使用，因為無法改變它。
如果我得到新的信息，我會告訴你。如果有人知道答案，請提供你的輸入
