분해 플랫폼<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />안녕하세요,
고객이 다음을 요구합니다.
우선 JMP에서 "Degradation data analysis"를 사용하여 얻은 데이터를보십시오. 그 때 2 개의 질문이 있으십시오 :
1. 반복 알고리즘이 사용되는 비선형 회귀 경로에서
2. 매개 변수가 사용되고 임계 값에서 정보 기준 (AIC 및 BIC)에 대한 수렴을 얻으려면?
도울 수 있니?
감사,
발레리
제목 : Regrad 플랫폼하이 발레리,
표준은 이제 BFGS, 내 경험에서 매우 유능하고 안정된 뉴턴 기반 최적화 알고리즘입니다. 나는 그것을 졸업 논문에도 사용했다.
그리고 여기에 TS의 대답이 있습니다.
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다음은 개발자가 얻은 응답입니다. 그들은 의도적으로 제거되었습니다. 플랫폼 출시 이후 사용자 경험을 기반으로합니다. 일반적으로 사용자는 최적화 방법을 선택하고 구성하는 데 어려움이 있습니다. 현재 기본 최적화는 모든 경우가 아니라 대부분을 처리하기에 충분해야하는 범용 최적화 루틴 인 BFGS를 사용합니다. 기존 스크립트가 실행되어야합니다. 그렇지 않다면 저희에게 알려주십시오. 후속 질문이 있거나 설명이 필요한 경우 알려주십시오.
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마틴 최고
제목 : Regrad 플랫폼US TS의 Laura Archer가 개발 팀에 버그 리포트를 열었습니다. 계속 지켜봐주십시오.
제목 : Regrad 플랫폼하이 발레리,
JMP 10과 11에서는 메서드와 최적화 버튼이 있지만 12에서는 그렇지 않습니다. 그래서이 변화의 이유가 있었을 것입니다. 나는 여전히 TS로부터 응답을 기다리고있다.
남자 이름
제목 : Regrad 플랫폼하이 발레리,
문서에서 Newton, QuasiNewton SR1 및 2와 같은 여러 알고리즘을 볼 수 있습니다. 또한이 버튼을 선택할 수있는 최적화 버튼이 있지만 플랫폼에서 찾을 수는 없다고 언급합니다. 이 최적화 방법에 대한 답변을 얻으려면 Support로 보내 주시고 왜 버튼은 없지만 설명서에 언급되어 있는지 확인하십시오. 나는 그것이 이전 버전의 도구에 있었다고 생각한다.
이제 질문은 변경 될 수 없으므로 사용 된 기본값이 무엇입니까?
새로운 정보가 있으면 알려 드리겠습니다. 다른 사람이 그 정보를 알고 있다면 입력을하십시오.
