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JMP中的SAS Proc GLM<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

大家好

我需要在JMP中重新运行SAS脚本，但我不知道如何将列添加为共变量。 

这是SAS脚本：

数据实验;

INPUT trat rep初始abc响应;

牌;

PROC GLM DATA = EXPERIMENT;

    NPK级;

    model Response = a | b | c | Initial / solution;

    LSMEANS a | b | c | / stderr PDIFF ADJUST = TUKEY;

    输出OUT = COVAR R = RES P =预测;

PROC UNIVARIATE数据= COVAR正常;

    VAR RES;

QQPLOT RES / normal（mu = est sigma = est）;

PROC GPLOT EXPERIMENT = COVAR;

绘图RES * PRED = PRED / VREF = 0;   

    跑;

    放弃;

这是我在JMP中使用的脚本，但结果看起来不同。

适合模型（

    Y（：回应），

    效果（：a，：b，：a *：b，：c，：a *：c，：b *：c，：a *：b *：c），

    人格（“广义线性模型”），

    GLM分布（“正常”），

    链接功能（“身份”），

    过度离散测试和间隔（0），

    姓名（“Firth Bias-adjusted Estimates”）（0），

    跑

）

任何帮助将不胜感激。

谢谢，

JoseL

回复：JMP中的SAS Proc GLM

结果的哪一部分有所不同？系数估算？如果您可以提供使用的细节和数据，我会看一下。