웨이퍼의 tif 이미지 쌓기모두 안녕
누구든지 tif 이미지를 쌓고 이미지 분석기를 사용하여 JMP 파일로 변환한 경험이 있습니까? 내 문제는 다음과 같습니다.
- 이미지 쌓는 방법을 몰라서 변환 후 수동으로 테이블 조인
- 이미지는 1.5MB로 사진당 240만 행의 데이터를 제공하므로 작업하기가 번거롭습니다.
고객은 JMP에서 오류 패턴을 찾기 위해 가능한 한 많은 그림을 쌓고/분석하기를 원합니다.
배경:
고객은 반도체 산업에 종사하고 있으며 웨이퍼를 생산하고 있습니다. JMP를 구매하고 싶지만 데이터가 분석에 적합하지 않을까 걱정됩니다. 그들은 웨이퍼에서 오류 패턴을 발견하기를 원했고 저는 그들에게 JMP와 함께 제공되는 "웨이퍼 스택" 데이터 시트에서 계층적 클러스터링 기능을 보여주었습니다(Mike에게 감사합니다). 이것이 바로 그들이 자체 웨이퍼로 달성하고자 하는 것입니다.
스캐닝 음향 현미경을 사용하여 표면을 스캔하고 tif 형식의 큰 이미지를 얻습니다.
감사해요!
Re: 웨이퍼의 tif 이미지 쌓기큰 이미지. 4MP 이미지로 시작하면 두 이미지에 대해 ~8백만 행이 됩니다. 2MP로 50% 다운 샘플링하면 여전히 400만 행을 보게 됩니다. 더 긴 스태킹 방법(이전에 보낸 링크 중 하나)을 사용하고 합계 또는 최대 통계를 사용하여 픽셀을 집계하는 경우 상당히 다운 샘플링할 수 있습니다.
최상의,
중
Re: 웨이퍼의 tif 이미지 쌓기링크와 답변에 감사드립니다!
Fiji는 누적 이미지를 생성하고 파일 크기를 줄이는 데 매우 효과적입니다. 그러나 JMP로 가져오면 파일 크기가 원본의 1/3인데도 여전히 두 장의 사진에 대해 480만 행이 표시됩니다. 왜 이런 일이 일어날 수 있는지 아십니까?
최고의 기독교인Re: 웨이퍼의 tif 이미지 쌓기안녕, 크리스찬!
스택을 생성하는 가장 좋은 방법은 ImageJ를 이용하는 것입니다. Fiji라는 훌륭한 ImageJ 번들 버전이 있습니다( 에프 이지 나 에스 제이 우리 나 마법사 J). 여기에서 얻을 수 있습니다. 피지는 그냥 ImageJ입니다.
그런 다음 이미지 스택을 생성하기만 하면 됩니다. 이에 대한 자습서는 여기에서 찾을 수 있습니다(첫 페이지의 형식이 약간 이상하므로 동영상도 몇 개 넣었습니다). 첫 번째 비디오는 두 번째 비디오보다 이미지를 가져오는 더 빠른 방법을 제공합니다. 첫 번째 비디오는 또한 가져오는 동안 이미지를 비닝할 수 있는 방법을 보여주는 이점이 있습니다(먼저 테스트하려는 경우). 그러면 데이터 무결성이 크게 손실되지 않고 데이터 세트 크기가 크게 줄어듭니다. 두 번째 비디오는 먼 길을 보여주지만 tiff 이미지 스택을 저장하는 방법을 보여줍니다.
Tiff 스택 만들기
https://www.youtube.com/watch?v=dL1piUUNjsw
https://www.youtube.com/watch?v=Sv00y8E6vdA
도움이 되길 바랍니다!
최상의,
중
