一个较少的雷达图表（或Pi日的正方形！）近年来，我用过皮日通过在旗帜下改造一个来吸引对不合适的饼图的关注 #onelesspie 。今年，我专注于另一个圆桌图，雷达图 ，也称蜘蛛图或星图。与饼图一样，雷达图的圆度具有一定的美学吸引力。但圆度也使得查看数据变得更加困难。
销售和营销副总裁 JMP ，Jon Weisz，装配了自己的自行车车轮并跑过这张雷达图表，显示了辐条的张力测量值。
橙色和蓝色线与中心的距离对应于张力值。一半辐条连接到轮毂的左边缘，一半连接到右边缘。如果你想知道，左右张力是不同的，因为这是一个后轮，右侧的齿轮影响轮辐张力。辐条编号为1 - 16，从顶部顺时针方向。
这是“普通”笛卡尔坐标图上的相同数据。
我的第一反应是，这看起来与雷达图表中的数据看起来不一样。所有的张力变化都很容易在笛卡尔线图中看到，但在径向版本上却看不到。我使轴具有相同的刻度（1 - 16辐条数和0 - 150张力值），即使笛卡尔坐标提供了放大线的灵活性，如果我们想要更清晰的变化图像。
对于难以看到的数据，我的意思是什么？例如，看看轮辐12,13和14，以粉红色突出显示。
橙色张力值均匀减小，在笛卡尔视图中显示为直线，但在径向视图中不显示。相反，蓝色值在径向视图中形成直线，但在笛卡尔视图中不形成直线。为了有效地阅读雷达图，我们必须重新映射数据的基本视觉编码。我喜欢图表，我不必有意识地考虑视觉编码。
很自然地认为重新映射我们的感知的缺点被表示圆形数据的优势所抵消，例如自行车车轮，圆形图，但是2012年IEEE期刊论文，“ 竞争设计功率比较的图形测试 ，“发现感性缺点超过了优势。Heike Hofmann和她的合作者测试了与风向相关的径向与笛卡尔图，笛卡尔视图对于看到有趣的特征仍然更有效。
所以对于Pi日来说是正确的！
而不是为Pi Day重新制作饼图，这次我选择了一个不同的圆图：a 雷达图 ，也称蜘蛛图或星图。
回复：少一个雷达图表（或Pi日的正方形！）Miguello：
可以通过JMP Scripting轻松创建Radar / Star / Spider Plots，例如Clay Barker在JMP社区中提供的可用脚本 - >文件交换 - >脚本： 星图剧本但是非常赞同Xan。 虽然Radar / Star / Spider Plots可以生成漂亮的图形，但这些圆形图表使您更难以看到测量结果的真正差异。 通过使用更清晰的图表类型（如线条，条形图或面积图），可以更好地为数据中的真实故事绘制图形。
回复：少一个雷达图表（或Pi日的正方形！）这是比较用于完全不同应用的工具的实用性的情况。笛卡尔图用于使用抽象函数依赖f（x）可视化数据，其中自变量是（或具有有意义的属性，如果被认为是）可能无限范围的可排列标量（计数，实例，时间，金钱，距离等）。对于数据（R），“雷达”图被标记，其对自变量（θ）的依赖性本质上是周期性的。这些图显示了周期内的不对称性，并且对于分析/预测循环系统或重复条件下的任何系统的行为具有巨大价值，而不是突显因素之间趋势的相关性或演变。如果按预期使用，它们显然是无法比拟的。
