阿尔贝托·卡
Alberto Cairo shows how data visualization can be misleadingAlberto Cairo shows how data visualization can be misleadingAlberto Cairo shows how data visualization can be misleadingAlberto Cairo shows how data visualization can be misleadingAlberto Cairo 展示了数据可视化如何产生误导iro 知道数据可视化可能会产生误导。 被理解的责任在于图表的设计者，也在于读者：“可视化是为了被阅读——而不仅仅是为了被看到。”
在他的新书中图表如何谎言（现已开始预购，将于 10 月出版）他鼓励每个人成为图表、地图、图表和信息图表的更明智的读者。 Cairo 将作为我们在荷兰埃因霍温举办的 JMP Explorers 研讨会上的特邀演讲者， 5月14日。在这次免费研讨会中，他探讨了创建成功、有意义的视觉效果的最佳实践，从而避免了一些最常见的失误。 报名参加研讨会或者在线直播。在活动之前，我问了他一些问题。
你在演讲中说“视觉王牌”数据可视化社区和公众之间的分歧越来越大。 创建可视化时，我们应该注意什么，以便更好地理解？
Alberto Cairo's new book: How Charts Lie will be published in October.Alberto Cairo's new book: How Charts Lie will be published in October.Alberto Cairo's new book: How Charts Lie will be published in October.Alberto Cairo's new book: How Charts Lie will be published in October.阿尔贝托·开罗 (Alberto Cairo) 的新书《图表如何谎言》将于 10 月出版。视觉特朗普最终导致了我的新书，图表如何谎言， 哪个今年10月上映。 然而，我经常开玩笑说更好的标题应该是我们如何用图表欺骗自己。 它比较笨重，这就是我没有使用它的原因，但它确实体现了这本书的内容。
为了使可视化易于理解，我们至少需要考虑两个参与者：设计师和读者。 设计师有责任使用合理的可视化原则（良好的编码、正确的文本解释等），并在可能的情况下在发布图形之前尝试测试它们。
但读者也有责任：要专心，仔细阅读，并抑制我们所有人都必须将我们已经相信的或我们想要相信的内容投射到我们所看到的可视化上的冲动。
为什么我们应该对新闻中看到的图表和数据可视化更加挑剔？
询问人们——专家和普通读者——为什么他们认为可视化是有用的，你会得到诸如“一张图片胜过一千个文字”、“数据应该不言自明”或“展示，而不是展示”之类的回答。告诉！” 正如我在书中所解释的那样，从表面上看，不加批判地看待这些神话是危险的，因为它们普及了这样一种观念，即可视化只是一个可以快速浏览的插图。 我们需要改变这种心态，并接受可视化不仅仅是图像，而是视觉论证。 就像您无法仅通过阅读标题来理解一篇文章或文章一样，您也不能指望快速浏览即可理解良好的可视化。 可视化是为了被阅读、解码，而不仅仅是被看到。
我认为，这些神话带来的挑战是，我们都错误地认为可视化是直观且易于阅读的，并且经常因粗心或无知而导致误解。 在书中，我举了很多例子，包括一些误导我的例子。 即使图形设计完美，它仍然可能对我们“撒谎”，因为我们没有以它所需的注意力来阅读它。
您有最喜欢的图表吗？
"I don't think we give Florence Nightingale enough credit in the data visualization community," says Alberto Cairo. Image source: Wikipedia"I don't think we give Florence Nightingale enough credit in the data visualization community," says Alberto Cairo. Image source: Wikipedia"I don't think we give Florence Nightingale enough credit in the data visualization community," says Alberto Cairo. Image source: Wikipedia"I don't think we give Florence Nightingale enough credit in the data visualization community," says Alberto Cairo. Image source: Wikipedia“我认为我们在数据可视化社区中没有给予弗洛伦斯·南丁格尔足够的信任，”阿尔贝托·开罗说。 图片来源：维基百科我想说的是弗洛伦斯·南丁格尔在克里米亚战争后的多份报告中的著名图表以及这些图表之前的统计分析，休·斯莫尔和其他作者精美地解释了这一点（例如， http://www.florence-nightingale-avenging-angel.co.uk/?p=462和https://rss.onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.1111/j.1740-9713.2008.00327.x ）。
我最近读了几本南丁格尔的传记，并在《南丁格尔传记》的最后一章写到了她的故事。图表如何谎言。 我认为我们在可视化社区中没有给予她足够的信任。
您希望与会者从探索者研讨会中获得什么？
更好地理解为什么视觉设计不仅仅是让图形看起来漂亮，而且更容易理解和值得信赖。 我还想解释为什么我们应该更加关注我们设计的图表，即使是最简单的图表。
报名参加研讨会5 月 14 日或在线直播。
