Alberto Cairo：为什么一张图片不一定值千言万语Alberto Ca 
Alberto Cairo展示了数据可视化如何误导 iro知道数据可视化可能会产生误导。理解的责任在于图表的设计者，也在于读者。“可视化意图应该被阅读 - 不仅要被看到。”在他的新书中图表如何说谎 （现已预订，将于10月出版）他鼓励每个人成为图形，地图，图表和信息图表的更明智的读者。上 5月14日开罗将在荷兰Einhoven的JMP Explorer研讨会上担任演讲嘉宾。 在这个免费的研讨会上，他将探索创造成功，有意义的视觉效果的最佳实践，避免一些最常见的失误。报名参加研讨会或者在线直播 。 在活动之前，我们向他提出了一些问题：
你在谈话中说 “视觉特朗普” 数据可视化社区与普通公众之间的差距越来越大。在创建可视化时，我们应该注意什么，以便更好地理解？
Alberto Cairo的新书：How Charts Lie将于10月出版，现在没有预订 Visual Trumpery最终导致我的新书“How Charts Lie”于今年10月出版（ http://www.thefunctionalart.com/2019/02/new-book-and-new-public-lecture.html ）。但是，我经常开玩笑说，一个更好的标题就是“我们如何用图表欺骗自己”。它很笨拙，这就是为什么我没有使用它，但它肯定体现了这本书的内容。
为了使可视化变得易于理解，我们需要考虑至少两个演员：设计师和读者。设计师有责任使用合理的可视化原则（良好的编码，正确的文本解释等），并在可能的情况下尝试测试他们的图形。但读者也有责任：要注意，仔细阅读，并遏制一种冲动，我们都必须将我们已经相信或我们想要相信的东西投射到我们看到的可视化上。
为什么我们要对新闻中看到的图表和数据可视化更加批评？
向人们 - 专家和非专业读者 - 询问为什么他们认为可视化是有用的，你会得到诸如“一张图片胜过千言万语”，“数据应该为自己说话”或“显示，不要告诉”等回答！”正如我在书中解释的那样，不加批判地看待这些神话，因为他们普遍认为可视化仅仅是一个可以快速解读的插图。我们需要改变这种思维方式，并接受可视化不仅仅是图像，而是视觉参数。通过单独阅读标题无法理解文章或文章的方式，您不能指望快速了解良好的可视化。可视化旨在被阅读，解码，而不仅仅是被看到。
我认为，从这些神话中产生的挑战是，我们都错误地认为，可视化是直观且易于阅读的，而且往往会因粗心或无知而导致误解。在书中我提出了许多例子，包括一些误导我的例子。即使图形设计得很完美，它仍然可以“欺骗”我们，因为我们不会以它需要的注意力来阅读它。
你有喜欢的图表吗？
“我不认为我们在数据可视化社区中给予弗洛伦斯·南丁格尔足够的信任”，Alberto Cairo说。图片来源：维基百科在克里米亚战争结束后的多份报告中，我会说佛罗伦萨南丁格尔的着名图表，以及那些图表之前的统计分析，由Hugh Small和其他作者精心解释（例如（ http://www.florence-nightingale-avenging-angel.co.uk/?p=462 和 https://rss.onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.1111/j.1740-9713.2008.00327.x ）。我最近阅读了几本南丁格尔的传记，并在“图表如何谎言”的最后一章中写到了她。我不认为我们在可视化社区中给予她足够的信任。
您希望与会者在5月14日从Explorer研讨会中获得什么？
更好地理解为什么视觉设计不仅仅是使图形看起来漂亮，而且更易理解和值得信赖。我还想解释为什么我们应该更加关注我们设计的图表，即使是最简单的图表。
报名参加研讨会 5月14日或者在线直播 。
数据可视化大师Alberto Cairo在此问答中解释了为什么批判性地关注数据可视化非常重要。他还透露了他最喜欢的图表。
阿尔贝托开罗
Alberto Cairo：为什么一张图片不一定值千言万语Alberto Ca Alberto Cairo展示了数据可视化如何误导 iro知道数据可视化可能会产生误导。理解的责任在于图表的设计者，也在于读者。“可视化意图应该被阅读 - 不仅要被看到。”在他的新书中图表如何说谎 （现已预订，将于10月出版）他鼓励每个人成为图形，地图，图表和信息图表的更明智的读者。上 5月14日开罗将在荷兰Einhoven的JMP Explorer研讨会上担任演讲嘉宾。 在这个免费的研讨会上，他将探索创造成功，有意义的视觉效果的最佳实践，避免一些最常见的失误。报名参加研讨会或者在线直播 。 在活动之前，我们向他提出了一些问题：
你在谈话中说 “视觉特朗普” 数据可视化社区与普通公众之间的差距越来越大。在创建可视化时，我们应该注意什么，以便更好地理解？
Alberto Cairo的新书：How Charts Lie将于10月出版，现在没有预订 Visual Trumpery最终导致我的新书“How Charts Lie”于今年10月出版（ http://www.thefunctionalart.com/2019/02/new-book-and-new-public-lecture.html ）。但是，我经常开玩笑说，一个更好的标题就是“我们如何用图表欺骗自己”。它很笨拙，这就是为什么我没有使用它，但它肯定体现了这本书的内容。
为了使可视化变得易于理解，我们需要考虑至少两个演员：设计师和读者。设计师有责任使用合理的可视化原则（良好的编码，正确的文本解释等），并在可能的情况下尝试测试他们的图形。但读者也有责任：要注意，仔细阅读，并遏制一种冲动，我们都必须将我们已经相信或我们想要相信的东西投射到我们看到的可视化上。
为什么我们要对新闻中看到的图表和数据可视化更加批评？
向人们 - 专家和非专业读者 - 询问为什么他们认为可视化是有用的，你会得到诸如“一张图片胜过千言万语”，“数据应该为自己说话”或“显示，不要告诉”等回答！”正如我在书中解释的那样，不加批判地看待这些神话，因为他们普遍认为可视化仅仅是一个可以快速解读的插图。我们需要改变这种思维方式，并接受可视化不仅仅是图像，而是视觉参数。通过单独阅读标题无法理解文章或文章的方式，您不能指望快速了解良好的可视化。可视化旨在被阅读，解码，而不仅仅是被看到。
我认为，从这些神话中产生的挑战是，我们都错误地认为，可视化是直观且易于阅读的，而且往往会因粗心或无知而导致误解。在书中我提出了许多例子，包括一些误导我的例子。即使图形设计得很完美，它仍然可以“欺骗”我们，因为我们不会以它需要的注意力来阅读它。
你有喜欢的图表吗？
“我不认为我们在数据可视化社区中给予弗洛伦斯·南丁格尔足够的信任”，Alberto Cairo说。图片来源：维基百科在克里米亚战争结束后的多份报告中，我会说佛罗伦萨南丁格尔的着名图表，以及那些图表之前的统计分析，由Hugh Small和其他作者精心解释（例如（ http://www.florence-nightingale-avenging-angel.co.uk/?p=462 和 https://rss.onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.1111/j.1740-9713.2008.00327.x ）。我最近阅读了几本南丁格尔的传记，并在“图表如何谎言”的最后一章中写到了她。我不认为我们在可视化社区中给予她足够的信任。
您希望与会者在5月14日的探索者研讨会上取得什么成果？
更好地理解为什么视觉设计不仅仅是使图形看起来漂亮，而且更易理解和值得信赖。我还想解释为什么我们应该更加关注我们设计的图表，即使是最简单的图表。
报名参加研讨会 5月14日或者在线直播 。
数据可视化大师Alberto Cairo在此问答中解释了为什么批判性地关注数据可视化非常重要。他还透露了他最喜欢的图表。
阿尔贝托开罗
