IBM SPSS Modeler 18.2 SWOTIBM SPSS 建模器 18.2
2019 年 8 月
“JMP 的竞争对手有哪些？ （也许我们在狭窄的区域有它们）——但没有比这更好的了。
谁是互动的？
还有谁在 DOE 做得这么好？
谁在桌面上进行更快更大的分析？
还有谁也做 Graph Builder？
没有人，因为 JMP 在拥挤的市场中真正独一无二。” -约翰·索尔
在我们审查这些竞争分析时，记住这一点很重要。 虽然这些竞争对手中有许多将在功能上展开竞争，但对于科学家和工程师而言，目前市场上没有其他 JMP。
公司
- 全球服务、软件和硬件提供商。
- 自 IBM 收购 SPSS 以来，他们继续主要提升预测建模功能并将 SPSS 模块与其他技术堆栈集成。
产品
- IBM SPSS Modeler 是用于进行数据挖掘/预测建模的核心 IBM 软件包。最初由 SPSS 作为 Clementine 购买，其过程流程图范例让您可以直观地布置建模过程的步骤，并且被认为易于使用。他们有黄金版、高级版和专业版。 Premium 版本具有 Professional 版本的所有功能以及文本挖掘、实体分析和社交网络分析，但成本要高得多。 Gold 版本拥有 Premium 版本的所有功能，外加协作和部署服务、实时和批量部署、SQL 回推、模型管理和版本控制、冠军挑战者 A/B 测试。 版本 18 发布的主题：
- 版本 18.2 亮点（18.2 于 2018 年 12 月发布，其中包括已知的问题
- 更现代的外观和感觉（尽管您仍然可以使用 SPSS 标准、经典或 Windows 界面）
- 对文本分析的多项增强，包括导入 SPSS Text Analytics for Surveys 项目 (.tas) 的能力。
- 新数据视图和图表生成器，提供更多交互数据探索和新图表类型，如关系图、主题河流图等。
- 所有新的建模节点都是基于 Python 的，包括高斯混合模型、核密度估计和基于层次密度的空间聚类。
- 新功能的完整列表是这里.
目标听众
- 他们主要向统计学家、社会科学家、建模师、市场研究人员和其他分析师销售产品。
- 许多学校都使用和教授 SPSS，尤其是在社会科学领域。
特征强度和 JMP 响应
- IBM 可以通过添加他们的服务器包来提供更快的性能。 JMP 可以是服务器上 SAS 的完整客户端。此外，随着 PC 上可用的计算能力越来越强以及内存价格越来越低，为关键用户配备功能强大的硬件相当容易，这弥合了台式机上的可能性与需要使用服务器的任务之间的差距基于软件。
- 借助新的图表构建器，他们现在提供了更多的交互性以及 JMP 不提供的某些图表类型（例如，关系图），并且他们能够轻松创建类似于 JMP 的仪表盘。 然而，JMP 在图形生成器的许多创新和增强方面仍然领先。
- SPSS Modeller 具有支持向量机和现在的线性 SVM，这是一种现在也可用于 JMP Pro 15 的分类算法。
- Modeler 还具有 XGBoost（Extreme Gradient Boosting）作为 Python 节点。 使用调整设计表和添加随机梯度下降的能力在 JMP Pro 13 中添加到分区平台（Bootstrap Forest 和 Boosted Tree），使其成为更强大的机器学习方法。
- SPSS Modeler Premium 包含更多文本分析，包括实体分析以及社交网络分析。 虽然 JMP 没有实体分析或社交网络分析，但 SAS 有，并且有许多开源软件包，有些非常像 JMP，例如节点XL .
- SPSS Modeler 流是 .xml 文件，可以为其他应用程序生成 PMML 以使用模型。 虽然 JMP 不生成 PMML，但它会生成 SAS 评分代码。 JMP Pro 在 Formula Depot 平台中生成 Python、javascript、sql 和 C 评分代码——这是为了响应需要在其生产系统中部署模型的科学家和工程师。请注意，与 SAS 不同，JMP 不会处理在生成的评分代码中建模之前经常出现的派生或转换变量。它也不处理其他模型生命周期管理问题，但 SAS 确实为这些需求提供了模型管理器。
特征弱点和 JMP 响应
- SPSS Modeler 没有偏最小二乘法，但是，在 IBM SPSS Statistics 中，它作为 Python 扩展包含在内。 JMP Pro 中的 PLS 是一种多功能方法，在这个数据越来越广泛的时代应该被定位为必备方法，我们不需要额外的产品来拥有这种方法。
- SPSS Modeler 没有像在 JMP 中那样直接或直观直观地准备数据的方法，尤其是 JMP 15 中增强的数据探索功能可以帮助您更快地了解哪些额外的数据准备可能有用。
- 如果一个模型坏了，即使它是 xml 也坏了，必须重新创建。
- 如果 IBM SPSS Modeler 用户也想要时间序列建模，他们有基本的时间序列建模技术； JMP 15 的新时间序列平台增加了更多功能和更现代的预测方法（注意：JMP 15.1 将提供对这个新平台的帮助）。
- 现在创建公式列、派生列、脚本模型创建、在容器中收集模型是否容易？ 剖面模型？ 比较模型？ 这些是 JMP Pro 与 SPSS Modeler 相比的优势。
JMP 的机会
- 在价格、卓越的客户支持、服务和培训以及更动态的交互式可视化方面展开竞争。
- 即使使用基础 JMP，您也可以获得更多功能。 根据潜在客户正在使用或希望使用的产品，可能有机会销售 JMP Pro，并且仍然只与一种产品进行价格竞争，而不是可能需要 IBM 的多个模块。
- 考虑扩展到其他组以揭示软件合理化的潜力。 如果在一个组中使用 SPSS，在其他组中使用 Salford Systems、Angoss、Reliasoft 等，那么让他们获得大部分所需内容的 80-20 规则可能对我们有利。
- 从 JMP 14 开始，我们在文本资源管理器中提供了对中文的支持； IBM SPSS Modeler 不支持中文（他们仍然需要先翻译成英文）。
- JMP Pro 15 具有结构方程模型；要从 IBM 获得近乎同等的产品，客户必须获得 IBM SPSS Amos 的许可。 SEM 可用于消费者研究，因此我们可能有机会定位一种产品而不是 IBM 的两种或更多产品。
- 借助 JMP Pro 15 的增强型功能数据浏览器平台，科学家和工程师可以更轻松地理解流数据，这些数据通常以特殊形式呈现，对处理数据、对齐曲线、构建替代模型和创建特征提出了独特的挑战。 IBM SPSS Modeler 需要在 Linux 机器和其他组件上配置 IBM InfoSphere Streams，然后再对流数据进行任何操作。
- JMP 中具有更丰富的探索性数据分析功能的更多、更多样化的算法可以从数据中获取更多价值。
JMP 面临的威胁
- IBM 可以打折到免费赠送软件的程度。 IBM 可以捆绑产品（不仅是分析模块，还有 Cognos 和 Netezza，以及服务和硬件）。他们可以说该软件是“免费的”，并通过服务和/或硬件赚取利润。当他们使用这种策略时，他们通常会向 IT 销售更多产品。
- 据我们所知，IBM 没有像 SAS 那样限制使用他们的软件来咨询或使用第三方数据。 这可能会使它对顾问更具吸引力。
价钱
- Professional/Premium/Gold 的定价并未在 IBM 的网站上列出，但是， g2 Personal 起价 4,950 美元，Professional 起价 7,430 美元，Premium 起价 12,300 美元。 （截至 2016 年 4 月，IBM SPSS Modeler Professional 的起价为 6,800 美元；SPSS Modeler Personal，4,530 美元；Premium，11,300 美元。）
- 学生和教师可以从以下网站获得 SPSS Modeler 的 12 个月许可证com免费。 IBM SPSS Modeler 高级版毕业包售价 89.99 美元
- 根据他们的网地点截至 2019 年 8 月，每月订阅起价为 199 美元。
我们取得进展、战胜他们或取代他们的竞争参考。
弗莱大学
圣加仑大学
印第安纳大学
竞争对手信息 (SWOTS)回复：IBM SPSS Modeler 18 SWOT<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />谢谢你，沃尔克！太好了，你正在帮助添加到列表中！
回复：IBM SPSS Modeler 18 SWOT非常有用的信息！！ 谢谢你！ 另一所大学是安特卫普大学（比利时），我们目前将多元课程从 SPSS 迁移到 JMP。
