Regressione quantile con dati di conteggio sovradascosti?Qual è il modo migliore per eseguire una regressione quantile con dati di conteggio eccessivi?
Ri: Regressione quantile con dati di conteggio sovradascosti?Probabilmente avremo bisogno di ulteriori informazioni su cosa stai affrontando ma il Personalità di regressione generalizzata in Fit Model in JMP Pro eseguirà la regressione quantile.
Puoi dirci cosa hai provato e quali sono i tuoi dati?
Ri: Regressione quantile con dati di conteggio sovradascosti?I miei dati sono conteggi delle uova (cioè, ovunque da 0 a ~ 35.000). Attualmente sto usando un Poisson GLM con un parametro di overdispersion. Sto semplificando qui (e sono sicuro di avere dei dettagli importanti) ma dal momento che la mia variabile di risposta non può mai essere inferiore a zero, uno dei membri del mio comitato ha raccomandato di provare a eseguire una regressione quantile.
Sarei felice di entrare nel dettaglio del mio progetto sperimentale se aiutassero a fornire un contesto per i miei dati.
Ri: Regressione quantile con dati di conteggio sovradascosti? Regressione quantile dal Regressione generalizzata la piattaforma in JMP Pro è assolutamente ragionevole nel tuo caso.
Puoi anche usare regressione binomiale negativa, ma in entrambi i casi probabilmente va bene.
Ri: Regressione quantile con dati di conteggio sovradascosti?E aggiungere un po 'a @Jeff_Perkinson Il consiglio, dal momento che userete JMP Pro, vi incoraggio a sfruttare la piattaforma di confronto modelli di JMP Pro per aiutarvi a visualizzare e decidere quale approccio di modellazione funziona meglio per il problema pratico in questione. Ecco un collegamento alla documentazione online di JMP Pro per la piattaforma di confronto modelli:
https://www.jmp.com/support/help/14-2/model-comparison.shtml#
