¿Regresión cuantil con datos de conteo sobredispersos?¿Cuál es la mejor manera de realizar una regresión por cuantiles con datos de recuento sobre distribuidos?
Re: ¿Regresión cuantil con datos de conteo sobredispersos?Probablemente necesitaremos más información sobre lo que estás enfrentando, pero la Regresión generalizada de la personalidad. en Fit Model en JMP Pro hará Regresión cuantil.
¿Puedes decirnos qué has probado y cuáles son tus datos?
Re: ¿Regresión cuantil con datos de conteo sobredispersos?Mis datos son recuentos de huevos (es decir, de 0 a ~ 35,000). Actualmente estoy usando un GLM de Poisson con un parámetro de sobredispersión. Estoy simplificando aquí (y estoy seguro de que estoy viendo algunos detalles importantes) pero como mi variable de respuesta nunca puede ser menor a cero, uno de los miembros de mi comité me recomendó que intente ejecutar una regresión por cuantiles.
Estaré encantado de entrar en más detalles sobre mi diseño experimental si me ayuden a proporcionar algún contexto para mis datos.
Re: ¿Regresión cuantil con datos de conteo sobredispersos? Regresión cuantil desde el Regresión generalizada La plataforma en JMP Pro es totalmente razonable en su caso.
También podrías usar regresión binomial negativa, pero de cualquier manera es probable que esté bien.
Re: ¿Regresión cuantil con datos de conteo sobredispersos?Y añadir un poco a @Jeff_Perkinson El consejo es que, dado que va a utilizar JMP Pro, lo invito a aprovechar la plataforma de comparación de modelos de JMP Pro para ayudarlo a visualizar y decidir qué enfoque de modelado funciona mejor para el problema práctico que nos ocupa. Aquí hay un enlace a la documentación en línea de JMP Pro para la plataforma de comparación de modelos:
https://www.jmp.com/support/help/14-2/model-comparison.shtml#
