과 분산 데이터로 Quantile 회귀?과 분산 데이터를 사용하여 quantile regression을 수행하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?
제목 : Re : Quantile regression overdispersed count data?우리는 당신이 직면하고있는 것에 대해 좀 더 많은 정보가 필요할 것입니다. 일반화 된 회귀 특성 JMP Pro의 Fit Model에서 Quantile Regression을 수행합니다.
당신이 시도한 것과 데이터가 무엇인지 말해 줄 수 있습니까?
제목 : Re : Quantile regression overdispersed count data?내 데이터는 달걀 수입니다 (즉, 0에서 ~ 35,000까지). 나는 현재 Poisson GLM을 과분 해 매개 변수와 함께 사용하고 있습니다. 나는 여기에서 단순화하고있다 (그리고 중요한 몇 가지 세부 사항들에 유약을 칠하고있다). 그러나 나의 응답 변수가 결코 0보다 작을 수 없기 때문에, 내위원회 멤버 중 한 명이 quantile regression을 시도 할 것을 권고했다.
그들이 내 데이터에 대한 일부 상황을 제공하는 데 도움이된다면 실험 디자인에 대해 자세히 설명해 드리겠습니다.
제목 : Re : Quantile regression overdispersed count data? Quantile 회귀 ~로부터 일반 회귀 분석 JMP Pro의 플랫폼은 귀하의 경우에 합당합니다.
당신은 또한 음 이항 회귀, 그러나 어느 쪽이라도 아마 멋지다.
제목 : Re : Quantile regression overdispersed count data?그리고 조금을 추가하려면 @ 제프 _ 퍼킨슨 JMP Pro를 사용하게 될 것이므로 JMP Pro의 모델 비교 플랫폼을 활용하여 실용적인 문제에 가장 적합한 모델링 방식을 시각화하고 결정하는 데 도움을 받으시기 바랍니다. 다음은 모델 비교 플랫폼에 대한 JMP Pro 온라인 설명서 링크입니다.
https://www.jmp.com/support/help/14-2/model-comparison.shtml#
