Régression quantile avec données de comptage surdispersées?Quel est le meilleur moyen d'effectuer une régression quantile avec des données de comptage surdispersées?
Re: régression quantile avec données de comptage surdispersées?Nous aurons probablement besoin de plus d’informations sur ce à quoi vous faites face, mais le Personnalité de la régression généralisée dans Fit Model dans JMP Pro effectuera la régression quantile.
Pouvez-vous nous dire ce que vous avez essayé et quelles sont vos données?
Re: régression quantile avec données de comptage surdispersées?Mes données sont le nombre d'œufs (c'est-à-dire entre 0 et ~ 35 000). J'utilise actuellement un GLM de Poisson avec un paramètre de surdispersion. Je simplifie ici (et je suis sûr que je passe en revue certains détails importants), mais comme ma variable de réponse ne peut jamais être inférieure à zéro, un membre de mon comité m'a recommandé d'essayer de faire une régression quantile.
Je serais heureux de donner plus de détails sur ma conception expérimentale si cela pouvait aider à fournir un contexte pour mes données.
Re: régression quantile avec données de comptage surdispersées? Régression Quantile du Régression généralisée la plate-forme dans JMP Pro est tout à fait raisonnable dans votre cas.
Vous pouvez aussi utiliser régression binomiale négative, mais de toute façon, c'est probablement bien.
Re: régression quantile avec données de comptage surdispersées?Et pour ajouter un peu à @Jeff_Perkinson Le conseil de JMP Pro étant donné que vous allez utiliser JMP Pro, je vous encourage à utiliser la plate-forme de comparaison de modèles de JMP Pro pour vous aider à visualiser et à choisir l'approche de modélisation qui convient le mieux au problème pratique à résoudre. Voici un lien vers la documentation en ligne JMP Pro pour la plate-forme Model Comparison:
https://www.jmp.com/support/help/14-2/model-comparison.shtml#
