Hallo zusammen,
In letzter Zeit interessieren sich viele Leute für BIG Data und JMP-Benutzer, die sich auch für Big Data interessieren.
Als eine der Ideen von BIG Data Analyzing mit JMP möchte ich JMP kennenlernen ' s Anwendungsfall in der Amazon Cloud.
Wenn JMP-Benutzer beispielsweise JMP in Amazon Cloud installieren, kann er JMP unabhängig von der Datenmenge verwenden.
Lass es mich wissen, bitte
-JMPs Fall im Zusammenhang mit Amazon Cloud
-die Ähnlichkeit und der Unterschied zur JMP Server Version
-und einige verwandte Fragen
Im Folgenden werden zwei Themen in der SE-Community diskutiert
https://community.jmp.com/t5/JMP-SE-Discussions/Running-JMP-on-Amazon-Cloud-server/mp/44396
https://community.jmp.com/t5/JMP-SE-Discussions/Running-JMP-Pro-in-Amazon-Web-Services/mp/20223
Hallo @IkjuShin .
Wie @danielvalente Mit der richtigen Lizenz angegeben, kann ein Kunde mit AWS, einer beliebigen Cloud-Infrastruktur wie MS Azure oder unternehmenseigenen Servern auf JMP zugreifen.
Der Kunde kann direkt von einem Server in AWS oder von einer virtuellen Maschine in AWS aus zugreifen. Mit dem ersteren würden sie über ein Remote-Desktop-Protokoll (RDP) darauf zugreifen und hätten Zugriff auf JMP und andere Anwendungen, die sie normalerweise ähnlich wie ihren Desktop oder Laptop verwenden möchten. Bei letzterem haben sie möglicherweise Zugriff auf einen vollständigen Desktop oder nur auf den JMP-Client.
Abhängig von dem Problem, das sie ansprechen, kann das Bereitstellungsmodell des Präsentationsservers aufgrund theoretisch unbegrenzter Hardwareressourcen, z. B. RAM, Kerne und Datenspeicher, zu einer verbesserten Leistung führen.
Wie man JMP startet oder auf JMP zugreift, um die Anwendung zu starten, hängt vom Bereitstellungsmodell ab. Nach dem Start von JMP unterscheidet sich die Benutzererfahrung jedoch nicht davon, ob sie die Client- oder Präsentationsserver-Bereitstellung verwenden, vorausgesetzt, dass jede der Umgebungen ähnlich konfiguriert ist.
Ich möchte vorsichtig feststellen, dass JMP unabhängig von der Größe der Daten effizient ausgeführt wird. Je größer die Dateigröße, desto mehr Speicher wird benötigt. Mehr Benutzer, die Zugriff auf dieselbe Instanz benötigen, teilen sich die insgesamt verfügbaren Ressourcen. An einem bestimmten Punkt können zusätzliche Ressourcen abhängig von dem vorliegenden Problem keine inkrementelle Verbesserung aufweisen.
- Stan
Ich denke, die eigentliche Frage ist: Wenn JMP auf einer AWS-VM ausgeführt wird, macht es einen Unterschied, wie effizient auf in AWS gespeicherte Daten zugegriffen werden kann - beispielsweise eine große CSV-Datei in S3 oder eine Datenbank in AWS RDS oder Redshift.
Ikju - um Ihre Fragen zu beantworten -
-JMPs Fall im Zusammenhang mit Amazon Cloud
Mit der entsprechenden Lizenz können Benutzer JMP auf einer von Amazon gehosteten virtuellen Maschine installieren. Die Erfahrung ist die gleiche wie bei der Verwendung von JMP auf einem echten Ziel. Melden Sie sich einfach bei der Windows-VM an und beginnen Sie mit der Verwendung von JMP.
-die Ähnlichkeit und der Unterschied zur JMP Server Version
Kein Unterschied. Amazon stellt die VM bereit. Das Betriebssystem ist Windows Server. Eine Präsentationsserverlizenz ist erforderlich. Die normalen Serverlizenzbedingungen in können nicht stapelweise verwendet werden.
