안녕 모두,
최근에는 많은 사람들이 BIG Data에 관심을 보였고 JMP 사용자들도 Big 데이터에 관심을 갖기 시작했습니다.
JMP를 이용한 BIG 데이터 분석 아이디어 중 하나 인 JMP에 대해 알고 싶습니다. ' Amazon Cloud에서 활용 사례.
예를 들어 JMP 사용자가 Amazon Cloud에 JMP를 설치하는 경우 데이터 양 제한에 관계없이 JMP를 사용할 수 있습니다.
저에게 알려주세요.
-JMP의 사례는 Amazon Cloud와 관련이 있습니다.
- JMP 서버 버전과의 유사점 및 차이점
및 일부 관련 문제
아래 두 가지는 SE 커뮤니티에서의 관련 토론입니다.
https://community.jmp.com/t5/JMP-SE-Discussions/Running-JMP-on-Amazon-Cloud-server/mp/44396
https://community.jmp.com/t5/JMP-SE-Discussions/Running-JMP-Pro-in-Amazon-Web-Services/mp/20223
안녕하세요 @ 신주 ,
같이 @ 다니엘 발트 고객은 AWS, MS Azure와 같은 클라우드 인프라 또는 회사 소유 서버를 사용하여 JMP에 액세스 할 수 있습니다.
고객은 AWS의 서버 또는 AWS의 가상 시스템에서 직접 액세스 할 수 있습니다. 전자는 RDP (원격 데스크톱 프로토콜)를 사용하여 액세스하며 일반적으로 JMP 및 데스크톱이나 랩톱과 비슷한 방식으로 사용하려는 다른 응용 프로그램에 액세스 할 수 있습니다. 후자의 경우 전체 데스크톱 또는 JMP 클라이언트에만 액세스 할 수 있습니다.
프레젠테이션 서버 배포 모델을 해결하려는 문제에 따라 이론적으로 무제한 하드웨어 리소스, i, e, RAM, 코어 및 데이터 저장소로 인해 성능이 향상 될 수 있습니다.
애플리케이션을 시작하기 위해 JMP를 실행하거나 액세스하는 방법은 배포 모델에 따라 다릅니다. 그러나 JMP가 시작된 후에는 각 환경이 비슷하게 구성되었다고 가정 할 때 클라이언트 또는 프리젠 테이션 서버 배포를 사용하는지에 관계없이 사용자 경험이 다릅니다.
JMP가 데이터의 크기에 관계없이 효율적으로 실행될 것이라는 점에주의해야합니다. 파일 크기가 클수록 더 많은 메모리가 필요합니다. 동일한 인스턴스에 대한 액세스 권한이 필요한 사용자가 더 많으면 사용 가능한 총 리소스가 공유됩니다. 특정 시점에서 추가 리소스는 현재 문제에 따라 점진적으로 개선되지 않을 수 있습니다.
- 스탄
JMP가 AWS VM에서 실행되는 경우 AWS에 저장된 데이터에 얼마나 효율적으로 액세스 할 수 있는지가 달라집니다 (예 : S3의 대형 CSV 파일 또는 AWS RDS 또는 Redshift의 데이터베이스).
Ikju - 귀하의 질문에 대답 -
-JMP의 사례는 Amazon Cloud와 관련이 있습니다.
적절한 라이센스를 통해 사용자는 Amazon에서 호스팅하는 가상 시스템에 JMP를 설치할 수 있습니다. 실제 destop에서 JMP를 사용하는 것과 같은 경험입니다. Windows VM에 로그인하고 JMP를 사용하기 만하면됩니다.
- JMP 서버 버전과의 유사점 및 차이점
차이 없음. Amazon이 VM을 제공하고 있습니다. OS는 Windows Server입니다. 프리젠 테이션 서버 라이센스가 필요합니다. 일반 서버 라이센스 약관에 따라 일괄 적으로 사용할 수 없습니다.
