你好 @IkjuShin ，
如 @danielvalente 使用适当的许可证，客户可以使用AWS，任何云基础架构（如MS Azure或公司拥有的服务器）访问JMP。
客户可以直接从AWS中的服务器或AWS中的虚拟机访问。使用前者，他们可以使用远程桌面协议（RDP）进行访问，并且可以访问JMP以及他们通常可能希望使用的与桌面或笔记本电脑类似的任何其他应用程序。使用后者，他们可以访问完整桌面或仅访问JMP客户端。
根据他们试图解决的问题，演示服务器部署模型可以提供改进的性能，因为理论上无限的硬件资源，即RAM，内核和数据存储。
如何启动或访问JMP以启动应用程序将根据部署模型而有所不同。但是，一旦启动JMP，用户体验与使用客户端或演示服务器部署无关，假设每个环境都配置相似。
我要谨慎地说明无论数据大小如何，JMP都能高效运行。 文件大小越大，所需内存越多。 需要访问同一实例的更多用户将共享可用资源总量。在某一时刻，根据手头的问题，额外的资源可能没有任何增量改进。
--Stan
我认为真正的问题是：如果JMP在AWS VM上运行，它是否能够有效地访问存储在AWS中的数据 - 例如S3中的大型CSV文件或AWS RDS或Redshift中的数据库。
Ikju - 回答你的问题 -
-JMP的案例与Amazon Cloud有关
使用适当的许可证，用户可以在Amazon托管的虚拟机上安装JMP。体验与在真正的destop上使用JMP相同。只需登录Windows VM并开始使用JMP。
- 与JMP服务器版本的相似性和差异
没有不同。亚马逊正在提供VM。操作系统是Windows Server;演示服务器许可证是必需的 每个正常的服务器许可条款不能批量使用。
