你好@IkjuShin ,
作為@Daniel_Valente提到使用適當的許可證，客戶可以使用 AWS、任何云基礎設施（如 MS Azure）或公司擁有的服務器訪問 JMP。
客戶可以直接從 AWS 中的服務器或 AWS 中的虛擬機訪問。 對於前者，他們將使用遠程桌面協議 (RDP) 進行訪問，並且可以訪問 JMP 以及他們通常可能想要使用的與台式機或筆記本電腦類似的任何其他應用程序。 對於後者，他們可能有權訪問完整的桌面或僅訪問 JMP 客戶端。
根據他們試圖解決的問題，演示服務器部署模型可以提供改進的性能，因為理論上無限的硬件資源，即 RAM、內核和數據存儲。
啟動或訪問 JMP 以啟動應用程序的方式因部署模型而異。 但是，一旦 JMP 啟動，無論用戶使用客戶端部署還是演示服務器部署，假設每個環境的配置都相似，用戶體驗並沒有什麼不同。
我會謹慎地聲明，無論數據大小如何，JMP 都會高效運行。 文件越大，所需的內存就越多。 需要訪問同一實例的更多用戶將共享全部可用資源。 根據手頭的問題，在某一點上，額外的資源可能不會有任何增量改進。
——斯坦
我認為真正的問題是：如果 JMP 在 AWS VM 上運行，它訪問存儲在 AWS 中的數據的效率是否會有所不同——例如 S3 中的大型 CSV 文件或 AWS RDS 或 Redshift 中的數據庫。
Ikju——回答你的問題——
-JMP與亞馬遜雲相關的案例
使用適當的許可證，用戶可以在 Amazon 託管的虛擬機上安裝 JMP。 體驗與在真實桌面上使用 JMP 相同。 只需登錄到 Windows VM 並開始使用 JMP。
- 與 JMP Server 版本的異同
沒有不同。 亞馬遜正在提供虛擬機。 操作系統是 Windows Server；需要演示服務器許可證。 每個正常的服務器許可條款不能批量使用。
